En què es diferencien les proves adaptatives d'altres proves?
En què es diferencien les proves adaptatives d'altres proves?

Vídeo: En què es diferencien les proves adaptatives d'altres proves?

Vídeo: En què es diferencien les proves adaptatives d'altres proves?
Vídeo: China rejected helping Russia: Putin disappointed 2024, Abril
Anonim

Més ràpid: Proves adaptatives pot ser considerablement més curt que el tradicional proves (aproximadament a la meitat o menys), sense sacrificar la fiabilitat o la precisió. Més precís: una millor orientació per dificultat dóna com a resultat una millor mesura. Proves adaptatives són més precises que les tradicionals proves , proporcionant resultats més vàlids i fiables.

En aquest sentit, com funciona una prova adaptativa?

ordinador- proves adaptatives estan dissenyats per ajustar el seu nivell de dificultat, en funció de les respostes proporcionades, per adaptar-se als coneixements i habilitats de a prova prenedor. Si un estudiant dóna una resposta incorrecta, l'ordinador segueix amb una pregunta més fàcil; si l'alumne respon correctament, la següent pregunta serà més difícil.

A més a més, quin és el benefici de les proves adaptatives? Avantatges . Proves adaptatives pot proporcionar puntuacions uniformement precises per a la majoria prova -prenedors. En canvi, estàndard fix proves gairebé sempre proporcionen la millor precisió per prova -prenedors d'habilitat mitjana i precisió cada cop més pobra per prova -prenedors amb més extrems prova puntuacions.

També cal saber què vol dir les proves adaptatives?

Mitjans de prova adaptativa que la seqüència de prova preguntes presentades a cada alumne i les pròpies preguntes voluntat varien perquè ells són basat en les respostes anteriors prova preguntes. Per tant, desafiant proves corresponent al nivell d'habilitat de cada examinat són sempre proporcionat.

Què és una prova no adaptativa?

El prova en no - adaptatiu Mode presenta de manera aleatòria tots els elements creats i aprovats al mòdul d'edició. El no - adaptatiu El mode s'utilitza essencialment per calibrar ítems, és a dir, per determinar el seu nivell de dificultat fent que una mostra representativa dels enquestats prengui la prova.

Recomanat: